|
|
Oceňování nemovitostí metodou hedonické ceny
Parolková, Lucie
Diplomová práce se soustředí na identifikaci determinantů cen nemovitostí prostřednictvím hedonické ceny. Cílem diplomové práce je pochopení heterogenity a komplexity trhu nemovitostí. V práci jsou zkoumány prodejní ceny nemovitostí ve státě New York v období od roku 2009 do 2016. Diplomová práce se zaměřuje charakteristiky nemovitostí. Tyto charakteristiky jsou nejprve zkoumány samostatně, rozděleny podle oblasti. Na základě dílčích výsledků je v závěru vytvořen výsledný model, který shrnuje determinanty s největším vlivem na ceny nemovitostí. Mezi jednotlivé charakteristiky byly zařazeny demografické faktory, dosažené vzdělání, rasová struktura, enviromentální charakteristiky a charakteristiky lokality. Pro zjištění determinantů byla využita regresní funkce s časovými efekty.
|
|
|
Vliv zavedení modrých zón placeného stání na cenu pražských bytů v dané lokalitě
Kohora, Jan ; Brožová, Dagmar (vedoucí práce) ; Rod, Aleš (oponent)
Tato práce se zaměřuje na kvantifikaci vlivu zavedení modrých zón placeného stání v Praze a dalších faktorů (metry čtvereční, vzdálenost do centra, typ budovy...) na nabídkovou cenu rezidenčních nemovitostí. Práce předpokládá, že zavedení modrých zón zvýší komfort rezidentů a v důsledku toho zvýší i cenu nemovitostí nacházejících se v oblasti modré zóny. Datový soubor tvoří 629 pozorování. Vliv faktorů ovlivňujících nabídkovou cenu bytů je odhadnut pomocí metody nejmenších čtverců. Kontrolní analýza je provedena pomocí metody difference in differences. Výsledek regresní analýzy ukazuje, že přítomnost modré zóny při rezidenční nemovitosti zvyšuje její cenu o téměř 7 %. Avšak metodou difference in differences se tento výsledek nepotvrdil. Dále bylo pomocí MNČ zjištěno, že pokud se jedná o cihlovou stavbu, její cena je za jinak stejných okolností o 19,8 % vyšší, než pokud je stavba panelová. Tento výsledek je téměř shodný s tím, co naměřili Galster a Williams (1994) v Ohiu. Každá minuta navíc cesty do centra znamená snížení ceny rezidenční nemovitosti o 1,2 %. Nepodařil se prokázat pozitivní vliv přítomnosti sklepu a výtahu u rezidenční nemovitosti na její cenu.
|
|
|
Empirická analýza vlivu kriminality na ceny nemovitostí v Praze
Šenfeld, Filip ; Komrska, Martin (vedoucí práce) ; Čermáková, Klára (oponent)
Tato práce zkoumá vliv kriminality na cenu pražských bytů za pomoci metody hedonické ceny. Hlavním cílem práce je tento vliv kvantifikovat a zhodnotit, jak významným faktorem je kriminalita pro trh nemovitostí. Regresní analýza přinesla paradoxní závěry. Regresní koeficienty naznačují, ceteris paribus, zvyšování cen bytů v závislosti na zvyšování indexu kriminality. Konkrétně podle regresního parametru v základním modelu zvýšení indexu kriminality o 1 %, zvyšuje, ceteris paribus, ceny bytů v průměru o 0,15 %. Základní model rozšiřuji o zahrnutí dílčích ukazatelů kriminality a v závěru jsou využity také instrumentální proměnné. Hypotézu negativního vlivu kriminality na cenu bytů však nelze na základě této analýzy potvrdit.
|
|
|
Analýza vlivu hluku z letecké dopravy na cenu nemovitostí
Sečkár, Antonín ; Hornychová, Taťána (vedoucí práce) ; Rod, Aleš (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá vlivem hluku z letecké dopravy na ceny nemovitostí v okolí letiště Václava Havla v Praze. Tento vliv je zkoumán regresní analýzou pomocí metody hedonické ceny, konkrétně modelu prvního stupně. Datový soubor obsahuje 204 domů, informace o jejich charakteristikách pocházejí z inzerátů z realitního trhu, data o hluku pocházejí z hlukových map letiště. Výsledky naznačují, že zvýší-li se hluková zátěž o jeden decibel, cena nemovitosti klesne o 2,91%, což je výsledek srovnatelný s obdobnými studiemi provedenými v zahraničí.
|
|
|
Determinanty ceny nájemního bydlení v Praze
Nesnídal, Daniel ; Koubek, Ivo (vedoucí práce) ; Mirvald, Michal (oponent)
Tato práce se zabývá analýzou vztahů mezi charakteristikami spojenými s nemovitostí a nájemní cenou na území Prahy. Analýza využívá principy hedonického oceňování a opírá se o datovou základnu čítající 2 357 pozorování z března roku 2013. Výsledky naznačují, že zásadním faktorem determinace ceny je příslušnost k městské části. Stejný byt na Praze 9 má nájem nižší o 16 procentních bodů oproti bytu na Praze 1. Byt v novostavbě je také zdrojem vyššího nájmu, cena se zvýší o 14.3 procentních bodů.
|
|
|
Hodnocení vlivu znečištění ovzduší na cenu bydlení v Praze
Kaloč, Jiří ; Melichar, Jan (vedoucí práce) ; Kaprová, Kateřina (oponent)
Tato práce se zabývá problémem ekonomického oceňování environmentálních statků. Konkrétně využitím metody hedonické ceny pro odhad ochoty platit za určitou míru znečištění ovzduší. V teoretické části se práce zabývá dopadem znečištění ovzduší na životní prostředí a lidské zdraví. Dále pak metodami, za pomoci kterých je možné vyjádřit hodnotu tohoto znečištění v peněžních jednotkách. Hlavním cílem práce je však aplikovat metodu hedonické ceny na území Prahy, aby bylo možné určit, jak si pražené cení kvality ovzduší. A tímto dát podklady pro rozhodování veřejných činitelů o nakládání se znečištěním ovzduší.
|
|
|
Jak ovlivňuje dostupnost MHD cenu bytů?
Zezulka, Stanislav ; Lahvička, Jiří (vedoucí práce) ; Mirvald, Michal (oponent)
Práce se zabývá vztahem dostupnosti a kvality hromadné dopravy a cen bytů v Praze a Zlíně. Snaží se zjistit jaký vliv má vzdálenost zastávky MHD na prodejní cenu bytů. Toto zkoumání probíhá na vzorku dat prodejů přes 2000 bytů v roce 2010. Jsou porovnávána dvě rozdílná města Praha a Zlín. Práce se snaží zjistit, zda je rozdílný vliv MHD na cenu bytů ve velkém a menším městě. Pro zkoumání je použita metoda hedonické ceny. Dále je zjišťován vliv přítomnosti jednotlivých typů dopravních prostředků na prodejní ceny bytů. V práci je možné pozorovat rozdílný vliv dostupnosti MHD na cenu bytů v jednotlivých městech. V Praze dostupnost metra zvyšuje cenu bytu o 6,4%. Dále každý metr vzdálenosti od zastávky MHD snižuje cenu o 0,02%. Naopak pro Zlín vychází proměnné zahrnující dopravní obslužnost nevýznamně. Zdá se tedy, že v malém městě nevstupuje dopravní obslužnost tak významně do ceny bytů.
|
|
|
Analýza determinantů ceny hotelů v Praze
Illková, Luisa ; Bartoň, Petr (vedoucí práce) ; Bolcha, Peter (oponent)
Ve své práci zkoumám vztah určitých vlastností hotelových pokojů na jejich cenu. Vycházím z předpokladu, že pokud se hotel vyznačuje některou z daných vlastností (má menší počet pokojů, disponuje vlastním parkovištěm atd.), může účtovat vyšší cenu, než hotely bez daných atributů. K určení vlivu jednotlivých proměnných mi pomáhá metoda hédonické ceny, kterou ověřuji pomocí regresní analýzy. Většina sledovaných parametrů se ukazuje jako statisticky významná, stejně tak model jako celek. Aby model lépe vystihoval situaci, aplikuji regresní analýzu i po vynechání statisticky nevýznamných proměnných. V obou případech nejvíce ovlivňuje cenu fakt, že hotel patří do kategorie Luxury. Překvapením je výsledek parametru internet zdarma, neboť oproti očekávání má negativní dopad na cenu. V poslední části své práce porovnávám mnou zjištěné výsledky s výsledky zahraničních studií.
|
|
|
Vliv hluku na cenu bytů v Praze: NSDI automobilového versus NSDI tramvajového hluku
Šohajová, Renata ; Melichar, Jan (vedoucí práce) ; Máca, Vojtěch (oponent)
Diplomová práce se zabývá problémem vlivu hluku na ceny bytů v Praze, konkrétně rozdílem mezi vlivy automobilové a tramvajové dopravy. Tento vliv zjišťuji prostřednictvím modelu hédonické ceny při uplatnění sekundárních dat o cenách bytů a existujícím hluku na území Prahy. V teoretické části vysvětluji koncept hluku, jeho dopad na lidskou psychiku a zdraví, protože to podmiňuje ekonomické chování člověka ve vztahu k hluku. Vysvětluji fungování modelu hédonické ceny a index NSDI a zmiňuji studie, které se jím zabývají. V praktické části se zabývám popisnou analýzou dat, regresní analýzou, modelováním funkce hédonické ceny a výpočtem implicitní ceny hluku. Zjišťuji, že nemohu porovnat hédonické modely hluku tramvaje a hluku automobilů prostřednictvím NSDI, jak jsem měla v úmyslu, protože hlukové parametry vychází v regresních modelech s kladnými znaménky a nesignifikantní. Vytvořím proto hédonický model pro noční hluk, který mi vyšel jako jediná hluková proměnná v semi-logaritmickém regresním modelu signifikantní.
|
host ::
RSS.